再见,排队:宇视解决机场候车难题

作为中国第二,全球第九大空港,浦东机场2017年旅客总吞吐量7000万人次,每日到达旅客突破10万人次,陆侧交通面临挑战。宇视科技(uniview)基于IMOS7.0操作系统,以软硬件前后端整体解决方案,通过人工智能与大数据技术,精准预判乘客候车时长,合理调配出租车,破解等车候客难题,赋能浦东机场智慧化管理与精细化服务。


图:宇视整体解决方案部署,解决浦东机场乘客与出租车司机排队痛点,CCTV新闻频道报道

机场管理方数据显示,浦东机场出租车站点先前在高峰时段,旅客等候与出租车排队平均时长分别为40分钟与4小时,影响正常通行。宇视在站点部署多款智能相机,配合后端存储与『昆仑』视图中心一体机,IMOS对第三方平台开放开发接口,实现人数统计与等候时长预判等功能,精工品质获央视新闻报道。

- 硬件部署方面,宇视多款智能相机分布于出租车站点,实时抓拍并统计站点排队的乘客人数,同时入口处安装智能前端,方便乘客寻回遗失行李;后端『昆仑』视图中心一体机,可并发处理640张/秒人脸识别、128个区域人员计数、40路人车物的结构化分析,相当于业界常用普通服务器的40倍性能。

- 数据分析方面,通过AI深度学习智能算法处理前端抓取数据,可预判每位乘客需等候时长;另外,宇视拉通站点与机场出租车管理中心数据源,等候人数等数据实时同步至管理中心,相关人员可精准预判,合理调配出租车,有效解决“人等车”和“车等人”等问题。

- 合作伙伴方面,宇视提供前后端硬件以及软件开发包(SDK),第三方平台可依托IMOS操作系统,二次开发排队人数等数据;此外,宇视全程提供技术支持服务,研发人员根据出租车站点实际场景,持续优化算法与系统参数,人数统计准确率99.3%。

从IMOS操作系统到六山两关,宇视实现了全系列AI产品在安防行业的落地;再到AI Ready!人工智能规模应用方案,以“3+6”要素(算力、算法、数据,科学布点、场景化前端、安全加固与传输保障、视图云、技战法、组织保障)实现了AI在安防行业不断取得实战成果,守护安全美好生活。

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